Yeni yıl, tüm sektörleri etkileyecek çözümler ve zorluklar getirecek şekilde başlatıldı ve devam ediyor. Bocalayan ekonomi, bozulan tedarik zincirleri ve kötüleşen siber güvenlik arızaları etrafında seksek yapmaya devam ederken, hem işletmeler hem de analistler benzer şekilde önlerinde ne olduğuna odaklanıyorlar. TechNewsWorld, 2023’ün getireceği tahminleri toplamak için BT yöneticileriyle konuştu. İlerlemek için neyin bekleneceğine dair duvarda anlayışlı yazılar sundular. En kritik alanlardan biri, siber altyapıyı korumak için daha etkili savunmalara duyulan ihtiyaçtır. Siyaset bir yana, Mayıs 2021’de çıkarılan 14028 sayılı Kararname öncelikleri netleştirdi. Başkan Biden’ın emri, ajansların yazılım tedarik zincirinin bütünlüğünü güvence altına almak için güvenliklerini geliştirmelerini gerektiriyor. Bir SaaS platformu olan Rkvst‘de baş ürün ve teknoloji sorumlusu Jon Geater, “Yazılım satıcıları artık eksikliklerini gizleyemez ve yazılım kullanıcıları uygunsuz bir şey dağıtmayı seçerlerse artık sorumluluklarından kaçamazlar,” dedi. Tedarik zinciri sorunlarını izleme, TechNewsWorld’e söyledi. Hâlâ gidilecek bir yol varken, dijital tedarik zincirinin nihayet fiziksel tedarik zinciri kadar kritik olarak kabul edildiğini görüyor. Geater ayrıca tedarikçilerin kaliteyi sağlaması ve tüketicilerin kendi risklerini kontrol altına almaları için hayati bir ihtiyaç görüyor. “Dünyanın dört bir yanındaki şirketler ve hükümetler, kurumsal operasyonlarını yürütmek ve kullanıp müşterilere sundukları donanım ve yazılım çözümlerini güçlendirmek için kullandıkları yazılımların önemli bir risk oluşturduğu gerçeğinin farkına varıyorlar” dedi.
Öncelik Temel Teknolojiler
Geater, mevcut politik ve makroekonomik durumların çoğu insanın tahmin ettiğinden daha kötü olduğunu ve bunun inovasyon üzerinde soğutma etkisi yarattığını belirtti. İnsanlar maliyet düşürmeye ve verimliliğe daha fazla odaklanacak. Ancak bu, geliştirilmekte olan temel teknolojilerin önemini azaltmayacaktır. “Ancak, vurguyu aktif siber savunma gibi yeni kullanım durumlarından daha verimli denetimler gibi mevcut kullanım durumlarını iyileştirmeye kaydırıyor” dedi. Geater, tedarik zinciri sorunlarının çoğunun tedarik zincirinin kendisinden kaynaklanan ve hedefi geleneksel siber saldırılara açan hatalardan veya gözden kaçırmalardan kaynaklandığını öne sürdü. “Bu ince bir fark ama önemli bir fark. [2023’te] tedarik zinciri görünürlüğündeki iyileştirmelerden kaynaklanan keşiflerin çoğunun, çoğu tehdidin kötülükten değil hatadan kaynaklandığını vurgulayacağına inanıyorum,” dedi Geater.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Yılı
Bir MLOps platformu olan ClearML‘nin CEO’su ve kurucu ortağı Moses Guttmann, yeni yılın makine öğrenimi operasyonlarına (MLOps) yeni bir odak noktası getireceğini öngördü. Makine öğreniminin bir disiplin, teknoloji ve endüstri olarak nasıl geliştiğini değerlendirmek çok önemlidir. Şirketler, özellikle zorlu bir makroekonomik ortamda artan yatırımları optimize etmenin ve değer sağlamanın yollarını ararken, yapay zeka ve makine öğrenimi harcamalarının büyümeye devam etmesini bekliyor. Guttmann, TechNewsWorld’e “2022’nin ikinci yarısında birçok üst düzey teknoloji şirketinin işten çıkarma duyurusu yaptığını gördük. Muhtemelen bu şirketlerin hiçbiri en yetenekli makine öğrenimi personelini işten çıkarmıyor” dedi. Bununla birlikte, derinlemesine teknik ekiplerdeki daha az kişinin boşluğunu doldurmak için şirketler, üretkenliği yüksek tutmak ve projelerin tamamlanmasını sağlamak için otomasyona daha fazla eğilmek zorunda kalacaklar. Ayrıca, makine öğrenimi teknolojisini kullanan şirketlerin performansı izlemek ve yönetmek için daha fazla sistemi uygulamaya koymasını ve makine öğrenimi veya veri bilimi ekiplerinin nasıl yönetileceği konusunda daha fazla veriye dayalı kararlar almasını bekliyor. “Açıkça tanımlanmış hedeflerle, bu teknik ekiplerin daha önemli performans göstergeleri merkezli olması gerekecek, böylece liderlik makine öğreniminin yatırım getirisi hakkında daha derinlemesine bir anlayışa sahip olabilir. Guttmann, makine öğrenimi için belirsiz ölçütlerin olduğu günler geride kaldı, dedi.
Yetenek İstiflemenin Sonu
Yapay zeka ve makine öğrenimi, son on yılda daha yaygın hale geldi. Makine öğrenimi ile çalışanlar, yıllardır yapay zeka ile çalışan daha uzun süreli personelin aksine, muhtemelen en son işe alınan kişilerdir. Guttmann, birçok büyük teknoloji şirketinin bu tür çalışanları finansal maliyeti kaldırabilecekleri ve onları rakiplerinden uzak tutabilecekleri için işe almaya başladıklarını belirtti. “Bu açıdan bakıldığında, daha büyük şirketlerdeki fazlalık göz önüne alındığında, bu kadar çok makine öğrenimi çalışanının işten çıkarılması şaşırtıcı değil. Bununla birlikte, makine öğrenimi yetenek biriktirme dönemi sona erdiğinde, yeni bir yenilik dalgası ve yeni başlayanlar için fırsat sağlayabilir” dedi. Şu anda iş arayan çok sayıda yetenekle, yerinden edilmiş birçok işçinin büyük teknolojiden küçük ve orta ölçekli işletmelere veya yeni kurulan şirketlere sızmasını bekliyor.
Bulutlu Tahminler
Pluralsight‘ta kurumsal stratejilerden sorumlu başkan yardımcısı Drew Firment, temel bulut bilgi işlem becerilerinin 2023 için en alakalı ve talep gören çalışan ihtiyaçları olmaya devam edeceğini düşünüyor.Pluralsight’ın Bulut Durumu raporuna göre, teknoloji liderlerinin %75’i ileriye dönük olarak tüm yeni ürünleri ve özellikleri bulutta oluşturuyor. Yine de teknoloji uzmanlarının yalnızca %8’inin bulutla ilgili önemli becerilere ve deneyime sahip olduğunu belirtti. Pluralsight’ın baş geliştirici savunucusu Mattias Andersson, ironik bir şekilde, alt düzey bulut altyapısı becerilerine yönelik çok fazla talep olmaya devam edecek çünkü bu teknolojileri başarıyla kullanmak, üst düzey hizmetlerden daha fazla insan gerektiriyor. Andersson, TechNewsWorld’e “Örneğin, artık birçok kuruluş kendi Kubernetes kümelerine sahip olmak ve onları yönetmek istiyor, bu da onları Kubernetes yönetim becerileri yerine bulut sağlayıcısına devredebilecekleri halde kiralamaya yönlendiriyor” dedi.
Tech Talent Shift
Yetenek tüketicilerinden yetenek yaratıcılarına doğru beklenen bir geçiş, 2023’te bulut liderlerinin en önemli farkı olacak, diye ekledi Firment. Gartner, bulut becerilerinin olmaması nedeniyle kurumsal buluta geçişin %50’sinin iki yıl veya daha uzun süre erteleneceğini bildirdi. Firment, TechNewsWorld’e “Bulutu benimsemenin zorluklarını aşmak için, işletmelerin uygulamalarını taşırken gösterdikleri çabayı buluta taşımak için de aynı çabayı harcamaları gerekiyor” dedi. “Lift-and-shift geçiş stratejileri, bulut platformlarının faydalarını sınırlıyor ve bu yaklaşım, iş gücü dönüşümü için de pek işe yaramıyor.” Bulutu benimsemeye ve olgunluğa sürdürülebilir bir geçiş sağlamak için işletmelerin kritik kitlede bulut akıcılığı elde etmek için tasarlanmış beceri geliştirme programlarına stratejik olarak yatırım yapmalarını gerektirdiğini vurguladı.
Multi-Cloud Benimseme
Satıcıya bağlı kalmaktan kaçınmak, 2023 için önemli bir hedeftir. Andersson’a göre, şu anda endüstri ortamında yaygın olan strateji budur. Daha fazla işletme tasarım veya tesadüfen çoklu bulutu benimsiyor. “Kurumlar uygulamalarının kapsamını daraltmak için mücadele ederken, çoklu bulutun daha fazla benimsenmesi, artan karmaşıklığı yönetmek için gereken araçlara olan talebi hızlandıracak. Andersson, 2023’te trend olacak çoklu bulut sorunlarının ve çözümlerinin üçlüsü güvenlik, maliyet ve operasyonları içeriyor” dedi. Bu, çoklu bulut stratejilerinde başka bir gerekliliği zorlayacak, diye ekledi. Teknoloji uzmanları, iki veya daha fazla bulut sağlayıcısında çok dilli hale gelmelidir. “Mevcut bulut yeteneği eksikliği nedeniyle, çoklu bulut stratejisi eğiliminin mevcut beceri açığını daha da zorlamasını bekleyin” diye tahminde bulundu.
Açık Kaynak Rolü
Makine öğrenimi operasyonlarına, yönetimine ve idaresine odaklanmak, MLOps ekiplerini daha azla daha fazlasını yapmaya zorlar. Guttmann’a göre işletmeler, üretimleri daha az maliyetli oldukları, daha az araştırma süresi gerektirdikleri ve çoğu ihtiyaca uyacak şekilde özelleştirilebildikleri için daha hazır çözümler benimseyecekler. “MLOPs ekiplerinin bulut sağlayıcılarla uzun vadeli sözleşmelere bağlı kalmak yerine açık kaynaklı altyapıyı da dikkate alması gerekecek. Hiper ölçekte makine öğrenimi yapan kuruluşlar, bulut sağlayıcılarıyla entegrasyondan kesinlikle fayda sağlayabilirken, bu şirketleri sağlayıcının istediği şekilde çalışmaya zorluyor” dedi. Bu, kullanıcıların istediklerini, sizin istediğiniz şekilde yapamayacakları anlamına gelir, diye uyardı. Bu da kullanıcıları maliyet artışları ve yükseltmeler için bulut sağlayıcısının insafına bırakıyor. Öte yandan açık kaynak, esnek özelleştirme, maliyet tasarrufu ve verimlilik sağlar. Kullanıcılar, tam olarak istedikleri gibi çalışmasını sağlamak için açık kaynak kodunu bile değiştirebilirler. Guttmann, “Özellikle teknolojide küçülen ekiplerde, bu çok daha uygun bir seçenek haline geliyor,” diye sözlerini tamamladı.