Depresyon, sürekli üzüntü, umutsuzluk duyguları ve etkinliklere ilgi veya zevk alamama ile karakterize edilen karmaşık bir akıl sağlığı bozukluğudur. Araştırmalar, her yaştan yaklaşık 264 milyon insanın depresyon yaşadığını ve bunun da onu dünya çapında en yaygın akıl hastalıklarından biri haline getirdiğini tahmin ediyor.
Klinik depresyon, genellikle yıkıcı sonuçları olan yaygın bir psikiyatrik durumdur. Biyolojik Psikiyatri alanında Elsevier tarafından yayınlanan yeni bir çalışma, beynin depresyonla ilişkili sinir ağlarına ilişkin temel anlayışımızı geliştiriyor.
Hastalığın olağanüstü çeşitliliği ve karmaşıklığı nedeniyle depresyon tedavisi karmaşıktır. Depresyon ilaçları mevcuttur, ancak hastaların üçte biri bu birincil ilaçlara tepki göstermez. Derin beyin stimülasyonu (DBS) gibi diğer müdahaleler, hastalara önemli ölçüde rahatlama sağlama potansiyeli göstermiştir, ancak geçmişteki sonuçlar tutarsızdır. Daha özel tedaviler geliştirmek ve hasta sonuçlarını iyileştirmek için, depresyonun nörofizyolojik temellerinin daha derinden kavranmasına ihtiyaç vardır.
Baylor Tıp Fakültesi’nde Dr. Sameer Sheth liderliğinde, Wayne Goodman, MD ve Nader Pouratian, MD, Ph.D., araştırmacılar, tümü tedaviye dirençli ciddi depresyon yaşayan üç insan denekte prefrontal kortikal bölgelerden elektrofizyolojik kayıtlar topladılar.
Prefrontal korteks oynuyor psikiyatrik ve bilişsel bozukluklarda, kişinin hedef belirleme ve alışkanlıklar oluşturma yeteneğini etkileyen önemli bir rol. Bu son derece gelişmiş beyin bölgelerini insan olmayan modellerde incelemek özellikle zordur, bu nedenle insan beyni aktivitesinden toplanan veriler özellikle değerlidir.
Araştırmacılar, implante intrakraniyal kullanarak beynin yüzeyinden nöral aktivitenin elektrofizyolojik kayıtlarını yaptılar. elektrotlar ve her katılımcının depresyon şiddetini dokuz gün boyunca ölçtüler. Hastalar, DBS tedavisi için bir fizibilite çalışmasının parçası olarak beyin ameliyatı geçiriyordu.
Araştırmacılar, depresyon şiddetinin azalmasının, düşük frekanslı sinirsel aktivitenin azalması ve yüksek frekanslı aktivitenin artmasıyla ilişkili olduğunu buldular. Ayrıca ön singulat korteksteki (ACC) değişikliklerin, depresyon şiddetinin en iyi tahmin alanı olarak hizmet ettiğini de bulmuşlardır. ACC’nin ötesinde ve depresyon yollarının ve semptomlarının çeşitli doğasıyla uyumlu olarak, şiddeti başarıyla tahmin eden bireye özgü özellik kümeleri de belirlediler.
“Karmaşık psikiyatrik psikiyatrik tedavide nöromodülasyon tekniklerini kullanmak için veya nörolojik bozukluklar, ideal olarak bunların altında yatan nörofizyolojiyi anlamamız gerekiyor,” dedi Dr. Sheth. “İnsan prefrontal devrelerinde ruh halinin nasıl kodlandığını anlamada ilk ilerlemeyi kaydettiğimiz için çok heyecanlıyız. Bu tür daha fazla veri elde edildikçe, umarız hangi örüntülerin bireyler arasında yaygın ve hangilerinin spesifik olduğunu belirleyebileceğiz. Bu bilgi, depresyon için DBS gibi yeni nesil tedavilerin tasarlanması ve kişiselleştirilmesinde kritik öneme sahip olacak.”
Biyolojik Psikiyatri Editörü MD John Krystal, çalışma hakkında şunları söyledi: “Artık büyüyen bir yaklaşım koleksiyonumuz var. devreleri haritalamak ve depresyonun altında yatan nöral kodları karakterize etmek için uygulanabilir. Bu bilgi, yeni nesil beyin stimülasyonu tedavilerine rehberlik edecek ve depresyonu anlama ve tedavi etme şeklimizi genel olarak bilgilendirecektir.”
Referans: “Decoding Severity From Intracranial Neural Activity”, yazan Jiayang Xiao, Nicole R. Provenza, Joseph Asfouri, John Myers, Raissa K. Mathura, Brian Metzger, Joshua A. Adkinson, Anusha B. Allawala, Victoria Pirtle, Denise Oswalt, Ben Shofty, Meghan E. Robinson, Sanjay J. Mathew, Wayne K. Goodman, Nader Pouratian, Paul R. Schrater, Ankit B. Patel, Andreas S. Tolias, Kelly R. Bijanki, Xaq Pitkow ve Sameer A. Sheth, 2 Şubat 2023, Biyolojik Psikiyatri.
DOI: 10.1016/j.biopsych.2023.01 .020