Fizikçiler, Bencil Davranış Hakkındaki 50 Yıllık Hipotezi Doğruladı

Fizikçiler, Bencil Davranış Hakkındaki 50 Yıllık Hipotezi Doğruladı
Fizikçiler, Bencil Davranış Hakkındaki 50 Yıllık Hipotezi Doğruladı
Selfish Sticky Note

Araştırma, grupların oluşturulmasının mutlaka sosyal davranışların bir sonucu olmadığını, ancak bireylerin diğerlerine göre avantaj elde etmek için tamamen kendi çıkarlarına yönelik güdüleriyle de açıklanabileceğini gösteriyor.

Yeni bir çalışma, bencilliğin nasıl adalete yol açabileceğini açıklıyor.

Fizikçiler bencil davranışların sonucu olarak sürü oluşumunu açıklayan elli yıllık bir hipotezi doğruladılar.

{ 8}Fizik profesörü Clemens Bechinger, “Şaşırtıcı bir şekilde, bireyler tamamen bencil nedenlerle hareket ettiğinde, bu grup içinde adil bir duruma yol açabilir” diyor. Bu, Mükemmellik Kümesi’nin bir parçası olan Konstanz Üniversitesi’ndeki Kolektif Davranış İleri Araştırma Merkezi’nde (CASCB) ekibi tarafından yakın zamanda yapılan bir çalışmada gösterildi.

Araştırmacılar, bilgisayar simülasyonlarını sürü hayvanlarının avlanma riskini nasıl azaltabileceğini keşfedin. Çalışma, 1971’de W.D. Hamilton tarafından önerilen, bir sürüdeki bireylerin, komşularının pahasına kendi avlanma risklerinin azalması için kendilerini konumlandırdıkları fikrine dayanmaktadır. Sonuçlar Journal of Theortical Biology’de yayınlandı.

Pek çok hayvanın sürüler halinde örgütlenmesinin nedeni, ille de toplu halde yaşamanın veya sosyal davranışın sonucu değildir. Bir örnek foklardır: Kendi başlarına orkalar veya köpek balıkları için kolay av olurlar. Bunun yerine, bir grup içinde çok daha güvenlidir çünkü o zaman bir saldırı tehlikesi birçok kişi arasında dağılır. Hayvanların çok küçük bir alanda bir araya toplandığı ve oradaki bir saldırının kendisinden çok yakın bir komşuyu hedef alma olasılığının yüksek olduğu grubun ortası en güvenli yerdir. Öte yandan, yalnızca birkaç komşusu olan grubun ucunda, avlanma riski oldukça fazladır. Bu nedenle her hayvan, ortadaki gıpta ile bakılan noktalardan birine ulaşmaya çalışır.

Bencillik, adil bir risk dağılımına yol açar

Yapay zekanın (pekiştirmeli öğrenme) yardımıyla, Clemens Bechinger ve meslektaşları, bireylerin kendileriyle diğerleri arasındaki mesafeyi olabildiğince kısa tutmak için konumlarını en uygun şekilde nasıl değiştirmeleri gerektiğini incelediler; bu da kendi saldırı risklerini azaltır.

“Çünkü bu strateji, saldırı riskini artırır. Projede doktora öğrencisi olarak çalışan Veit-Lorenz Heute, komşular için risk teşkil ediyor, açıkça bencil bir motivasyon olarak görülüyor” diyor. Fizikçiler, tıpkı Hamilton’ın tahmin ettiği gibi, önce dağılan bireylerin daha sonra yoğun bir sürü oluşturduklarını gözlemlediler, çünkü bu onların komşularına olan mesafelerini azaltır ve böylece bireysel saldırıya uğrama riskini azaltır.

“Güçlendirmeli öğrenmeyi CASCB sözcüsü ve Konstanz Üniversitesi’nde Biyoçeşitlilik ve Kolektif Davranış Profesörü Iain Couzin, kolektiflerin hayvan davranışını anlamada bir dizi yeni olasılık açtığını söylüyor. “Sürülere ve sürülere özgü karmaşık sosyal bağlamda uyarlanabilir davranışların nasıl ortaya çıkabileceğini sormanın zarif bir yolunu sunuyor.”

Ancak araştırmacılar, sürü oluştuktan sonra ne olduğunu görünce şaşırdılar.{4 }

Simülasyonları, zamana dayalı avlanma riskinin tüm bireyler için tam olarak eşit olduğunu gösteriyor. Açıkçası, sürünün merkezindeki üyeler, diğer hayvanlar bu gıpta ile bakılan noktaya doğru ilerlerken, bu tür avantajlı konumları savunamazlar.

“Bu, grup içindeki yüksek dinamiklerin bir sonucudur ve bu da bireylerin Çalışmaya dahil olan Samuel Monter, “belirli optimum pozisyonları korumak için” diyor. Bir başka ilginç gözlem de, en iyi konumlar için bu sürekli rekabetin bir sonucu olarak, birçok hayvan sürüsünde gözlenene benzer şekilde, grubun kendi çekim merkezi etrafında dönmeye başlamasıdır.

“Çalışmamız gösteriyor ki Bechinger, grupların oluşumunun toplu davranışlarından kaynaklanması şart değildir, aynı zamanda bireylerin başkalarının pahasına avantaj elde etmeye yönelik tamamen bencil motivasyonlarıyla da açıklanabilir,” diyerek sözlerini bitiriyor Bechinger. “Çalışmamız yalnızca canlı sistemlerdeki kolektif davranışları anlamaya yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda otonom robotik cihazların kolektif görevlerin üstesinden gelmek için nasıl programlanması gerektiğine dair en uygun stratejileri bulma bağlamında da faydalı olabilir.”

Iain Couzin, “Hayvan gruplarında uzun süredir girdaplar gözlemliyoruz ve bu çalışma bunun neden böyle olabileceğine dair bir fikir veriyor” diye ekliyor. “Her birey diğerlerine yaklaşarak riski azaltmak için hareket ederse, ancak aynı zamanda çarpışmalar için cezalandırılırsa, balık sürülerinde ve hatta bazı gütme hayvanlarında gördüğümüz gibi dönen girdaplar doğal olarak ortaya çıkar.”

Referans: “Dinamikler ve bencil bireylerden oluşan gruplarda risk paylaşımı” yazan Samuel Monter, Veit-Lorenz Heuthe, Emanuele Panizon ve Clemens Bechinger, 2 Şubat 2023, Journal of Theoretical Biology.
DOI: 10.1016/j.jtbi.2023.111433

Çalışma, “Center of the Advanced Study of Collective Behavior” Mükemmeliyet Kümesi tarafından finanse edilmiştir.