CRM güç merkezi Salesforce, her Salesforce bulutunda her satış, hizmet, pazarlama, ticaret ve BT etkileşiminde kişiselleştirilmiş içerik sağlamak için kendi üretken yapay zeka teknolojisini duyurduğunda Salı günü Google ve Microsoft saflarına katıldı.
Einstein GPT olarak adlandırılan teknoloji, OpenAI ile entegre olur ve Salesforce müşterilerine kullanıma hazır üretken AI yetenekleri sağlar.
Einstein GPT, Saleforce’un tescilli modellerini bir iş ortakları ekosisteminden ve şirket, bir şirketin tüm müşteri verilerini alan, uyumlu hale getiren ve birleştiren Salesforce Data Cloud’dan gelen gerçek zamanlı veriler olduğunu açıkladı.
Bu veriler daha sonra Einstein GPT aracılığıyla OpenAI’nin gelişmiş yapay zeka modellerine bağlanabilir. devam edebilir veya bir şirket kendi harici modelini seçebilir ve gerçek zamanlı olarak değişen müşteri bilgilerine ve ihtiyaçlarına sürekli olarak uyum sağlayan içerik oluşturmak için doğrudan Salesforce CRM’de doğal dildeki istemleri kullanabilir.{2 }
Satış görevlileri, üretken yapay zeka aracılığıyla müşteriler için kişiselleştirilmiş e-postalar oluşturabilir, müşteri hizmetleri uzmanlarının müşteri sorularını daha hızlı yanıtlaması için özel yanıtlar oluşturabilir, pazarlamacıların kampanya yanıt oranlarını artırması için hedeflenen içerik oluşturabilir ve geliştiriciler için otomatik kod oluşturabilir.{ 2}
“Satıcılarınız, temsilcileriniz ezberci, tekrarlanan işler yapmak istemiyor. Forrester Research‘te başkan yardımcısı ve baş analist olan Kate Leggett, “Sıfırdan e-postalar hazırlamak istemiyorlar” dedi.
“Bu teknoloji, çalışanların şu görevlere odaklanmasına olanak tanır: bir kuruluş için daha değerlidir,” dedi CRM Alıcısına.
“Müşterilere daha iyi deneyimler sunmasını sağladığı için bu teknolojinin tüm CRM’de yerleşik olduğunu göreceksiniz,” diye ekledi.
Geliştirilmiş Veri Toplama
San Jose, California’daki SmartTech Research‘ün başkanı ve baş analisti Mark N. Vena, üretken yapay zekanın CRM uygulamalarına muazzam faydalar sağlayabileceğine inanıyor.{2 }
“CRM’deki liderlerden biri olan Salesforce, bazen bir satış görüşmesinden önce ve sonra verilerin manuel olarak doldurulmasının çoğunu yapmaktan nefret eden satış görevlilerinin üretkenliğini en üst düzeye çıkarmak için Einstein’ı kullanabilir,” dedi CRM Buyer’a.{ 2}
“CRM araçları yalnızca kullandıkları veriler kadar iyidir, bu nedenle Einstein gibi bir araçtan kaynaklanan daha rutin ve doğru veri popülasyonu, satış ekiplerini daha fazla bürokratik iş yerine satışları artırmaya ve doğru tahmin bilgileri sağlamaya odaklanmaları için serbest bırakın,” diye ekledi Vena.
CRM’ye üretken yapay zekayı dahil etmek, geçmişte ürün kategorisini otomatikleştirmeyle ilgili sorunları çözebilir.
“Bu ürün sınıfıyla ilgili en büyük sorunlardan biri, insandan insana etkileşim gerekliliğidir; bu, yalnızca iyi ölçeklenememekle kalmaz, aynı zamanda hem otomatikleştirme hem de personel için sorunlu olduğu kanıtlanmıştır.” Bend, Ore’de bulunan bir danışmanlık hizmetleri firması olan Enderle Group‘ta baş analist.
“Bu, üretken yapay zekayı yerleştirmek için doğal bir yerdir çünkü bu aracın olgun sürümleri, şuna çok daha benzer görünebilir: bir bilgisayardan çok bir kişi, ”dedi CRM Buyer’a. “Doğru yapılırsa, bu, müşteri bağlılığını ve elde tutmayı iyileştirmeli.”
Halka Açılmadan Önce Duraklatın
Üretken yapay zeka, CRM için ne kadar güçlü olabilirse, onu dağıtırken biraz dikkatli olunması gerektiğini belirtti Jason. Stamford, Conn merkezli bir araştırma ve danışmanlık şirketi olan Gartner‘da başkan yardımcısı ve analist olan Wong.
“Gartner, işletmelerin doğrudan müşterilere aşağıdaki gibi bir şeye doğrudan erişim sağlama konusuna dalmaması gerektiğini öneriyor: Yanıtlarda hala tutarsızlıklar olduğu için self servis için ChatGPT,” dedi. “Eğitilmemiş bir soru sorulursa, güvenilmez veya eksik bilgi alabilirsiniz” diye açıkladı.
“Bu nedenle, bu teknolojileri müşterilerin üzerine salmadan önce, onları dahili olarak kullanmak istiyorum ”dedi. “Satıcılarınızın chatbot’un ürettiklerini gözden geçirmesine izin verin, böylece döngüde bir insan olur.”
Bir yapay zeka aracı raydan çıkarsa, müşterileri yabancılaştırabilir, diye ekledi Enderle. “Müşterilerle etkileşime giren deli bir çalışan istemezsiniz” dedi. “Kötü eğitilmiş bir üretici yapay zeka, müşteri tabanınıza önemli ölçüde zarar verebilir.”
Çakışan Amaçlar
Üretken yapay zekayla ilişkili, müşteri verileriyle ilgili gizlilik ve uyumluluk sorunları gibi riskler de vardır. Wong, yapay zekanın çıktısını hâlâ insanların kontrol etmesini ve hassaslaştırmasını gerektiren veri kalitesi olarak, dedi.
Üretici yapay zeka, müşteri hizmet kalitesini de etkileyebilir, diye devam etti. “Çalışanlar otomatik olarak oluşturulan yanıtlardan çok memnun kalırsa, hizmetleri o kişiselleştirme veya empati duygusunu kaybetmeye başlayabilir” dedi.
Yapay zekaya “amaca dayalı” eğitim ve kültüre göre öncelik verilirse, Seattle’da yaşayan bir yazar ve müşteri hizmetleri dönüşüm danışmanı olan Micah Solomon, bunun bir sorun olacağını gözlemledi.
“Müşteri odaklı harika kuruluşlar, çalışanlarını ‘ ‘ gibi bir amaca odaklamak için çok zaman harcıyor. The Ritz-Carlton için konukların ifade edilmemiş ihtiyaç ve isteklerini bile karşılayın veya Mayo Clinic için ‘Hastaların İhtiyaçları Önce Gelir’,” dedi CRM Buyer’a.
“Yapay zeka gibi harika araçlar kullanmak, Şirketinizin amacını veya hedeflerini dikkate almadan, ya bir amaca hizmet edin ya da onu kuran şirketin zımni isteklerine hizmet edin” diye devam etti. “Öyleyse, bu bir sorundur.”
Bütün bunlar ne için?
Salesforce, Einstein GPT’ye ek olarak ekip yazılımı Slack için yeni bir ChatGPT uygulaması ve 250 ABD doları tutarında bir yatırım duyurdu. teknolojiye yönelik projeleri finanse etmek için bir Üretken Yapay Zeka Fonuna bir milyon milyon.
“Yapay zekanın etkin olduğu bir Slack kanalının, çalışanların süreçler, ürün bilgileri ve hatta teknik destekle ilgili sorulara daha hızlı yanıt almasına nasıl yardımcı olabileceğini görebiliyordum. insan etkileşimi gerektiriyor,” diye gözlemledi Vena. “Ayrıca, yeni çalışanların işe daha hızlı başlamasına yardımcı olan etkili bir araç olduğunu da görebiliyorum.”
Near Media‘nın kurucu ortağı Greg Sterling, bir haber, yorum ve analiz web sitesi, AI Fund’daki paranın özellik geliştirme için kullanılacağını açıkladı. CRM Buyer’a “Bunlar, Salesforce’un yakın duracağı ve entegre olabileceği veya satın alabileceği şirketler olacak” dedi.
Üretken yapay zeka dünyayı kasıp kavuruyor gibi görünüyor, ancak bu, daha ciddi bir şekilde incelememiz gereken bir konu. Reading, Mass’ta bulunan bir CRM analiz firması olan Beagle Research Group‘un kurucusu ve yönetici müdürü olan Denis Pombriant’ı gözlemledik.
“CRM’nin uzun tarihinde, teknolojinin çekim gücünü gördük. müşteri etkileşimleri hakkında daha fazla kesinlik sağlamaya ve aynı zamanda insan katılımını azaltmaya yönelik” dedi. “Yapay zeka yoldan çıktığında ne olduğunu gördük; bazı gösteriler tam anlamıyla felaketler oldu.”
“Daha da önemlisi, bence tüm bunların ne için olduğunu kendimize sormamız gerekiyor,” dedi. “Yeni, yeni şeyin yakın oranları artıracağını veya pazarlama programlarını daha iyi tahmin edeceğini veya müşteri hizmetleri sorunlarını daha hızlı veya daha az insan girdisi ile çözeceğini bekliyorsak dikkatli olun.”
“Teknoloji sürekli olarak bir asimptot, yani harcanan çaba artarken faydaların giderek küçüldüğü anlamına geliyor” diye uyardı.