Kanser hastalarının hayatta kalma oranlarını tahmin etmek, kanser tedavisi ve yönetiminin çok önemli bir yönüdür. Bir hastanın prognozunu doğru bir şekilde tahmin etmek, tıp uzmanlarının en uygun eylem planı hakkında bilinçli kararlar vermesine yardımcı olur ve ayrıca kişiselleştirilmiş tedavi planlarının geliştirilmesine yardımcı olabilir.
Britanya Kolumbiyası Üniversitesi ve BC Cancer’dan araştırmacılar, önceki yöntemlere kıyasla daha yüksek doğrulukla ve daha kolay erişilebilen veriler kullanarak kanser hastalarının sağkalımını tahmin eden bir yapay zeka modeli oluşturdu.
Yapay zeka modeli, yapay zekanın insan dilini kavrayan bir alanı olan doğal dil işlemeyi (NLP) kullanır. bir hastanın ilk konsültasyonunun ardından onkologların aldığı notları inceleyin. Bu, bir kanser hastasının teşhisten sonraki yolculuğundaki ilk adımdır. Model, her hasta için ayırt edici özellikleri tanımlayabildi ve 6 ay, 36 ay ve 60 ay için %80’in üzerinde doğrulukla hayatta kalma tahminleriyle sonuçlandı. Bu bulgular yakın zamanda JAMA Network Open’da yayınlandı.
Psikiyatr ve klinik araştırma baş yazarı Dr. John-Jose Nunez, “Kanserin hayatta kalacağını tahmin etmek, kanser bakımını iyileştirmek için kullanılabilecek önemli bir faktördür” dedi. UBC Duygudurum Bozuklukları Merkezi ve BC Kanser ile arkadaş. “Sağlık sağlayıcılarının destek hizmetlerine daha erken bir sevk yapmasını veya önceden daha agresif bir tedavi seçeneği sunmasını önerebilir. Umudumuz, bunun gibi bir aracın, bir hastanın hemen aldığı bakımı kişiselleştirmek ve optimize etmek için kullanılabilmesi ve onlara mümkün olan en iyi sonucu vermesidir.”
Geleneksel olarak, kanserden sağkalım oranları geriye dönük olarak hesaplanır ve yalnızca kanser bölgesi ve doku tipi gibi birkaç genel faktör. Bu oranlara aşina olmalarına rağmen, hasta sonuçlarını etkileyen birçok karmaşık faktör nedeniyle, onkologlar için tek bir hastanın hayatta kalma süresini doğru bir şekilde tahmin etmek zor olabilir.
Dr. Nunez ve araştırmacıları içeren iş arkadaşları tarafından geliştirilen model BC Cancer ve UBC’nin bilgisayar bilimi ve psikiyatri bölümlerinden, daha incelikli bir değerlendirme sağlamak için bir hastanın ilk konsültasyon belgesindeki benzersiz ipuçlarını toplayabiliyor. Aynı zamanda tüm kanserler için de geçerlidir, oysa önceki modeller belirli kanser türleriyle sınırlandırılmıştır.
“Yapay zeka, esasen konsültasyon belgesini bir insanın nasıl okuyacağına benzer şekilde okur,” dedi Dr. Nunez. “Bu belgelerde hastanın yaşı, kanserin türü, altta yatan sağlık durumu, geçmişte madde kullanımı, aile öyküsü gibi birçok detay var. Yapay zeka, hasta sonuçlarının daha eksiksiz bir resmini çizmek için tüm bunları bir araya getiriyor.”
Araştırmacılar, Britanya Kolumbiyası’ndaki altı BC Kanser bölgesinin tamamındaki 47.625 hastadan alınan verileri kullanarak modeli eğitti ve test etti. Mahremiyeti korumak için, tüm hasta verileri BC Cancer’da güvenli bir şekilde saklandı ve anonim olarak sunuldu. İnsan araştırma görevlileri tarafından yapılan tablo incelemelerinin aksine, yeni yapay zeka yaklaşımı, hasta kayıtlarının tam gizliliğini koruma avantajına sahiptir.
“Çünkü model B.C. Nunez, “Gelecekte, teknoloji Kanada’da ve dünyanın dört bir yanında kanser kliniklerinde uygulanabilir.{ 4}
“Nöral NLP modellerinin harika yanı, yüksek düzeyde ölçeklenebilir olmaları, taşınabilir olmaları ve yapılandırılmış veri kümeleri gerektirmemeleridir,” dedi Dr. Nunez. “Yeni bir bölgedeki performansı iyileştirmek için yerel verileri kullanarak bu modelleri hızla eğitebiliriz. Bu modellerin, hastaların bir onkoloğa görünebildiği dünyanın herhangi bir yerinde iyi bir temel oluşturduğundan şüpheleniyorum.”
Dr. Nunez, 2022/23 UBC Ruh Sağlığı Enstitüsü Marshall Bursu’nun bir alıcısıdır ve ayrıca BC Kanser Vakfı’nın finansmanı ile desteklenmektedir. Başka bir iş akışında, Dr. Nunez, gelişmiş yapay zeka tekniklerini kullanarak kanser hastaları için mümkün olan en iyi psikiyatri ve danışmanlık bakımının nasıl sağlanacağını araştırıyor. Hasta bakımını iyileştirmek için yapay zekanın sağlık sisteminin birçok yönüne entegre edildiği bir gelecek tasavvur ediyor.
“Yapay zekanın doktorlar için neredeyse sanal bir asistan gibi davrandığını görüyorum” dedi Dr. Nunez. “Tıp giderek daha da geliştikçe, tüm verileri sıralamaya ve anlamlandırmaya yardımcı olacak yapay zekaya sahip olmak, doktor kararlarını bilgilendirmeye yardımcı olacaktır. Sonuç olarak bu, hastaların yaşam kalitesinin ve sonuçlarının iyileştirilmesine yardımcı olacaktır.”
Referans: “Doğal Dil İşlemeyi Kullanarak Kanserli Hastaların İlk Onkoloji Konsültasyon Belgesinden Hayatta Kalmalarını Tahmin Etmek”, John-Jose Nunez, MD, MSc, Bonnie Leung, MN-NP(K), Cheryl Ho, MD, Alan T. Bates, MD, Ph.D. ve Raymond T. Ng, Ph.D., 27 Şubat 2023, JAMA Network Open.
DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2023.0813
Çalışma BC Kanser Vakfı tarafından finanse edilmiştir. .